随着各厂家具备升格拍摄功能的摄影机型号不断增加，超级慢动作早已成为很多广告宣传片的标配效果。超级慢动作效果的拍摄制作成本也在不断降低，高端超级慢动作摄影机由Phantom主宰，中端则是RED、Sony各有千秋，入门级市场的索尼微单和黑卡都具备令人瞠目的慢动作拍摄能力，再加上部分软件提供的后期慢动作效果处理，超级慢动作俨然已成为影像制作的标配效果。
通过后期软件制作慢动作效果并不是新鲜事，很多后期软件都提供利用各种插补算法生成慢动作效果的功能。不管是FCP还是PR都通过帧插值计算的方法来合成摄影机没有捕捉到的时间轴上的影像，不过FCP好像一直以来都比PR在这方面做的稍微精细一些。此外，还有一些专门的慢动作效果软件，它们能在特定场景下制作出非常棒的慢动作效果。不过所有这些目前市面上能接触到的慢动作效果软件都有一个弊病，那就是当背景复杂而且背景也在运动的特定情况下，后期生成的慢动作效果不佳！
来自图像处理芯片巨头NVIDIA的科学家们最近开发出一套全新的基于人工智能的超级慢动作效果处理系统，他们为此寻找到1万多个以240FPS帧率拍摄的慢动作视频，通过这套系统对这1万多个视频的深度学习和分析，整套系统对于预测运动画面关键帧的能力不断提升。
NVIDIA的科学家公布了一段视频来演示他们的工作成果，直接对比了把原始画面通过时间轴“拉伸”的方式获得“跳动式”慢动作效果和通过人工智能系统“计算”出来的插值帧画面实现的“平滑”慢动作效果，让我们对此项新技术充满更多期待。不管原始视频是30FPS还是60FPS，NVIDIA的这套系统都能插值计算出几乎8倍于原始帧率的素材，从而获得慢动作效果。
人工智能超级慢动作效果：
通过后期“计算”出来的慢动作效果肯定没有专业超级慢动作摄影机拍摄出来的原生超级慢动作效果画质好，虽然比直接强行拉伸的慢动作效果画面更加平滑，但也有对影像画质的不可逆损伤。但是，随着对影像画质要求并不高的网络/手机平台视频内容的潮水般普及，这种完全通过后期、并结合人工智能技术生成更高质量慢动作效果的技术一定大有用武之地。
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