朋友是提供情绪价值更重要,还是提供工具价值更重要?
虽然回答十分简短,但是没有把研发者弄混,比文心一言的表现要好。
单从现在的测试结果来看,通义千问至少在对简短提问的信息检索正确率上要比文心一言更高。
接下来让我们给通义千问上点难度。
对于一般人而言,在面对“吃西瓜为什么不吐葡萄皮?”这样的脑筋急转弯时,很快就会意识到其中的常识性错误,并指出其中的逻辑问题,那么通义千问又会如何回答?
挺积极向上的安慰,就是没啥用,我并不指望它说的话能真的安慰我,在面对困境却没有人倾诉时,它在我身边,陪我说说话就好。
当我告诉它我恋爱了,马上就要结婚了,它的表现像极了一个热情满满、同时头脑精明的情感分析师 婚礼策划师。
回答得不错,给出的建议都很实用,只是人情味似乎少了点,“卖货”来得早了点,然后我就按下对话界面右下角的“停止生成”按钮,让它闭嘴了。
不过,接下来的测试,让我坚信,通义千问很有成为情感博主的潜质,因为它真的絮絮叨叨的。
我每次和它谈到情感类问题,它会忍不住长篇大论,给人一种“你也喜欢八卦啊”的感觉。比如我询问它如何向喜欢的女孩告白时,他就洋洋洒洒写下数千字帮我出谋划策。AI狗头军师,你值得拥有。(骄傲脸.jpg)
在近期的一次访谈中,达摩院的相关负责人表示技术上其实不存在问题,只是需要进行一些软件工程上的处理就可以完成。看来之后就能看到通义千问图文并茂地表达了,有点期待呢,毕竟以后就可以让它多画图、少说话了。
上面的一系列测试,主要是围绕生活/娱乐场景展开的,都是针对通义千问在常识、知识等方面的测试,那么在生产力方面,它的表现又如何呢?
它不仅仅是个话痨ChatGPT在生产力上的表现不仅带来了一轮新的生产力革命,也让不少人担心自己会被AI取代。作为与ChatGPT类似的AI大模型,通义千问在生产力方面的表现怎么样呢?
1、写剧本
从专业编辑的角度来看,这份提纲有着很高的可操作性,沿着这个提纲的思路撰写文章,足以给出一篇完善且具有深度的行业报告。
用它来辅助工作,似乎还不错。而且它不仅懂中文,还懂英文、法语。按照它自己的说法,它一共掌握了17种语言。我没有进行一一测试(它的聒噪已经给我留下阴影),后续有机会参与测试的朋友,倒是不妨体验一下。
我让通义千问帮我写一份给美国女孩苏西的信,内容是介绍中国,这里我就直接放翻译吧:
作为一个对手机市场十分了解的科技数码编辑,我对通义千问的这篇分析看法是认可的,除了少数的小问题,我没有挑出其他的毛病了,甚至能够以此为基础,扩写一份详尽的报告出来。行吧,给它点个赞吧。
最后
从实际表现来看,通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距,但是对比此前的一些AI大模型,通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步,我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。
而且,国内最大的AI模型社区魔搭也是由达摩院牵头创建并维护,企业和个人都可以更加轻松地训练和调整自己的AI大模型,阿里也在开放一些AI大模型供企业和个人使用,通义千问拥有目前的水平或许就是大家一起努力的结果。
世界正在改变,一个全新的AI时代正在到来,你见或者不见,大语言模型的能力就在那里,不来不去,关键在于怎么用它。如果你拥有“通义千问”,你会怎么用它呢?欢迎评论区留言。
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