同义词干预词典
业务场景不一样，某些词的同义词也会有所差异，会存在系统内置词典缺少同义词或者提供了错误的同义词。因此，提供了干预功能，供用户自定义同义词。
通过创建同义词干预词典，并在查询分析中同义词配置相应的干预词典，就可以干预同义词功能。
使用介绍
目前支持对系统内置的同义词词典进行人工干预（同义词干预词典主要是在”查询分析——同义词”中的系统内置词典功能基础上再进行追加），用户实现干预操作的过程通常有以下四步：
创建同义词干预词典。用户通过
搜索算法中心-->召回配置--->词典管理，进入查询分析干预词典页后，单击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增和管理干预词典内的干预词条。词典创建完成后，在列表中单击词典名称或单击词典对应的“词条管理”，即可进入到干预词典的详情页。用户可在详情页内进行干预词条的新增和管理。
用户可对Query进行两种类型的干预：
添加同义词：对一个Query添加同义词，系统在查询Query时会同时返回包含Query的或添加的同义词的搜索结果。
屏蔽同义词：对一个Query屏蔽已有的同义词，系统在查询Query时不再会同时返回包含屏蔽的已有的同义词的搜索结果。
使用干预词典。创建并填充完成同义词干预词典后，可在任意应用的查询规则内选择使用。
干预词典效果测试和上线。查询分析规则使用了干预词典后，在应用到线上前建议先进行搜索效果测试，评估效果是否符合干预预期。
干预词条生效规则
查询词中的一个或连续多个（最多5个）不包含停用词的语义term和干预词条中的query相同，则会干预生效；
同义词干预生效示例：query为：
迪奥aj联名低帮鞋子，配置的干预词条为：迪奥->dior；aj->air jordan；联名->合作，最终三个同义词干预均会生效。可以命中：dior aj 联名低帮鞋子、dior air jordan 联名低帮鞋子、dior aj 合作低帮鞋子、dior air jordan 合作低帮鞋子等8个query的结果。查询词中匹配权重靠前的干预词条优先生效；例如：配置的干预词条为：
咽喉炎 -> 咽炎，扁挑体炎，上火，喉咙痛，喉咙红肿；低烧 -> 发烧、发热，体温高；药 -> 中药，西药，中成药。query为：咽喉炎低烧吃什么药好得快，假如咽喉炎和药的权重是7，低烧的权重是4；那么最后保留下来的同义词是咽喉炎 -> 咽炎，扁挑体炎，上火，喉咙痛，喉咙红肿 药 -> 中药，西药，中成药查询词中匹配权重相同时，位置靠前的干预词条优先生效；例如：干预词条
苹果手机->iphone,手机充电器->移动电源，query:苹果手机充电器，最终生效的同义词干预为苹果手机->iphone查询词中匹配位置相同时，干预词条的长度（语义term个数）优先，即优先使用语义term个数多的干预词条；例如：干预词条
手机充电器-> 移动电源,手机->移动电话, query:手机充电器哪个牌子好，最终生效的同义词干预为手机充电器 -> 移动电源用户干预的优先，即如果系统的同义词和用户干预的有冲突，保留用户干预的。冲突指用户干预的部分包含或者被包含在系统出的同义词的语义term范围（指位置）内。如下：
用户干预的范围包含系统的范围。假设系统有同义词：包菜 -> 圆白菜，查询词：
炒包菜会被扩展为：炒 AND （包菜 OR 圆白菜）；如果用户添加同义词：炒包菜 -> 炒甘蓝，那么就会被扩展为：炒包菜 OR 炒甘蓝。 即圆白菜这个系统的同义词被忽略；用户干预范围被包含于系统范围内。假设系统有同义词：
苹果手机 -> iphone，那么查询词：苹果手机会给扩展为苹果手机 OR iphone；如果用户添加同义词：手机->移动电话， 那么会被扩展为苹果 AND （手机 OR 移动电话）。
注意：
同义词的个数由最终生成的query group数来限制（当前是36个）。
实战演练
业务场景：业务场景：某电商导购类业务在OpenSearch的应用实例中配置使用了查询分析规则，规则包含同义词功能，但是在线上发现了badcase，于是决定使用干预功能。
badcase：用户搜索Query“apple”发现相关商品没有返回，但实际数据库内有相关商品的数据，不过商品的描述都用了其同义词“苹果”。
问题诊断：系统同义词词典缺失“苹果”是”apple“的同义词识别。
解决方案：新建同义词干预词典，在词典中干预Query“apple”，为其添加同义词“苹果”，将该同义词干预词典应用在线上使用的查询分析规则中。
操作步骤：
在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建同义词词典：
填写“名称”，词典类型选择“同义词”：
2.在新建的同义词干预词典里新增干预词条，Query栏填写“apple”，添加同义词栏填写“苹果”：
3.在查询分析界面把刚刚创建的“同义词干预词典”先应用在一个未上线的查询分析规则中，以便进行搜索效果测试：
4.搜索测试是否符合预期效果。发现搜索结果召回了包含“苹果”或“apple”的结果，符合预期：
注意事项
词典类型和名称在创建后均不可修改。
新增干预词条时，填写的Query不应与干预列表内已干预过的Query重复。历史干预过的Query可在列表内直接对增加和屏蔽的同义词进行增、删、改。
单个Query下添加或屏蔽多个同义词，每个词之间用;分隔。
新增或修改干预词条后，生效状态如果持续是“正在生效”，可以单击刷新按钮获取生效状态的同步。
同一干预词典可以被多个查询分析规则使用。
由于目前的干预词典是基于系统内置词典的补丁式干预，所以词典使用时会默认勾选使用系统内置词典。
被任一查询规则（不论是否上线）使用的干预词典不能被删除，想要删除需要首先解除使用。
功能限制
同义词干预词典一共可以创建20个。
每次新增同义词干预词条时，Query只支持填写一个，同一Query下添加和屏蔽的同义词总和应≤5条。
每个同义词干预词典最多可创建1000个干预词条。
同义词干预词条按照分词后的term进行匹配生效。例如，为Query“北京”添加了同义词“帝都”，那么查询“北京”会返回包含“北京”或“帝都”的结果，同时查询“北京欢迎你”，返回包含“北京欢迎你”或“帝都欢迎你”的结果。
添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
相关SDK参考： PushInterventionDictionaryEntries - 接收干预词条变更。
批量添加同义词干预词条时，json格式参考下例：
[{"cmd":"add","word":"hey","alias":["hei","hei2"],"antiAlias":["hi"]}]若是老用户使用旧控制台，批量上传则参考下面的格式：
[{"cmd":"add","word":"hey","alias":["hei","hei2"],"anti_alias":["hi"]}]