开放领域中文聊天机器人

申明：跨专业小白菜课余第一次实践 ⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄，兼容性拓展不足（翻译：预料兼容性bug良多），欢迎讨论，共同学习。
搭建环境：python3.6.8 + MongoDB。
设计时借鉴了 英文chatterbot，特此申明。
本项目代码注释繁多，敬请谅解。
20191203：目前上传的是整体项目文件，作为项目文件在spyder或pycharm等中打开即可使用。日后完善过再打包。

/chinesechatterbot
--||response_adapter：应答逻辑接口
--||--init.py
--||--match_based.py：继承父类，基于匹配检索的应答逻辑类。
--||--response_adapter.py：父类，可拓展。日后可拓展基于知识图谱、情绪识别等的应答逻辑。
|--init.py
|--chatterbotbody.py：chatterbot主体，主程序请在这里运行。
|--preparecorpus.py：载入语料请在这里运行。
|--MongoDBstorage.py：数据库接口，采用MongoDB，当时没有考虑代码复用，就没有写拓展……
|--conversation.py：定义Statement类。本包基本数据结构。
|--response_selection.py：选择候选应答函数，被response_adapter调用。
|--compare.py：计算语句相似性函数。
|--search.py：定义search类。搜索数据库，被response_adapter调用。
|--simhash.py：simhash类。被match_based调用。
|--utils.py：其它。
|--requirements.txt：所需环境，比较重要的包是jieba。
|--stopword.txt：中文停用词。
|--signstopword.txt：停用符号。
说明:
当前实现的应答逻辑接口MatchBased类采用 simhash计算语句相似性。

暂只实现MongoDB数据库，该非关系型数据库搭建方便、界面友好，容易上手，建议下载。
MongoDB安装教程
MongoDB可视化界面compass下载地址

来自 中文公开聊天语料库。
按照该git项目生成txt文档，将该txt文档目录传入preparecorpus.py中CorpusLoader类。载入及训练方法已在preparecorpus.py文件中写明。

注意：建议先加载chatterbot.txt和qingyun.txt语料库，训练过程较短；微博和贴吧语料巨大且噪音多，训练从半天到一天不等，训练时务必开启loadCorpus函数filtertrash参数。

进入chatterbotbody.py中，一句简单的get_response(input)即可开始对话！
样例：

You: 你好
chatbot.name: 你好吗
You: 我不好
chatbot.name: 不好就不好啦，说这么大声是要全世界的人都听到吗
You: 我难过呀
chatbot.name: 慧慧一直都是一个人，特别害怕孤单
You: 你没有生命，也没有情绪，怎么会害怕孤单呢
chatbot.name: 切，这么点事会怕？
You: 我也不怕孤独，只怕自己不在前进
chatbot.name: 你不会孤独的

如果需要在控制台输出对话日志进行调试，请在实例化chatterbotbody.py中的chatbot类时传入参数showlog=True。